數據差異化競爭才是出路

在互聯網+的背景下，大數據逐漸滲透到生活的方方面面。在未來，大數據有望解決衣食住行等各方面問題。例如，北京的堵車情況，在未來可以通過路況數據采集，來解決堵車問題，然而收集數據卻并非易事。同樣，征信數據的收集也面臨著諸多問題。

　　在《大數據背景下的征信2.0時代》沙龍主題活動上，91金融聯合創始人吳文雄分析了目前大數據應用上效率不高，以及征信市場未來的走向。吳文雄認為：企業的核心競爭力是數據差異化競爭。

　　數據應用效率低

　　事實上，大數據在金融領域發揮著非常重要的作用。目前，金融服務方面的大數據已經足夠多了，通過個人行為數據以及金融消費數據等都非常豐富，但是這些數據的應用效率卻很低。“目前還沒有一家非常好的公司或者是服務把我們所有用戶的金融數據進行打通，包括我們個人的行為數據，這還需要很長時間去形成，導致數據的形成是割裂的。”吳文雄說道。

　　如今當大的流量開始能夠為用戶提供直接的金融產品的時候，企業去做更加定制化、定向化的金融產品，一定會強調企業有沒有足夠好的資產，要么是站在行業的最頂端獲得大量優質企業的債券，能夠跟大型國有資產管理公司合作，來分銷它的資產，這是一路徑。或者企業自己有一條非常獨特的路徑，能夠在個人信用貸、消費貸，或者場景金融消費能夠找一些機會。目前數據的應用還不夠普遍，真實性也不夠。

　　征信數據同質化運用

　　目前很多類似做數據的，做數據挖掘、數據分析、數據模型，打通現有的工商、社保，甚至是企業財務數據做很多數據工作，把這些數據提供給一些互聯網金融企業。但是如果當有一天十家公司都在利用某一家征信公司數據去做放貸或者用戶風控的時候，企業的核心競爭力在哪里呢?這個問題就接踵而來。

　　當部分互聯網金融企業所有資產判斷都是一個標準的話，同質化就會出現，在同一標準的情況下你如何降低融資成本，優質的客戶肯定會選擇讓他融資成本變低的金融企業或者是金融機構，這個利差會使你的企業持續下去，但是企業在既定的利率環境下如果不能找到一個非常獨特的方式讓你的業務持續下去，通過第三方征信在未來競爭中找到一個立足點的話，這可能是不可持續的事情。企業的不同點在哪里?

　　吳文雄透露：“我們到現在也沒有跟第三方征信公司合作，很多征信公司希望為我們提供數據，然后能夠為企業做一些貸款或者給個人消費貸的依據，但是我們到現在還沒有嘗試跟第三方合作。”

　　不是第三方數據或者服務不好，當企業的競爭對手也在利用同一家公司數據的時候，未來91金融競爭優勢在哪里，企業一定要思考未來如何通過別的通路或者路徑整合資源獲得更好的資產，這個核心問題企業需要解決，而不是通過跟大家一樣的方式，在未來兩年一樣會再出現問題。因此91金融在模式上產生了新的思考，更可能多跟國有金融機構合作，幫助他們降低整個資產的風險，同時進一步降低企業的募資成本。

　　數據差異化服務才有出路

　　當下大家都在談數據的時候，數據能不能真正為現有這么多互聯網金融公司和產品的公司去提供差異化的服務，如果不能的話，這是需要平臺去思考的，平臺如何通過自身的風控或者自身某一個垂直領域的細分找到自己獨特的點。

　　在未來，企業自身具有獨特發展的能力，不僅僅依賴某一個征信平臺提供同質化的服務，那樣才會有出路。91金融早期是一家做數據的公司，但是隨著這四年的發展企業逐漸在改變，如今91金融把數據的事情從所謂通道的方向向直接提供產品交易的角色去轉變的時候，數據的價值從過去賣數據到現在真正為用戶提供服務。更多資訊，盡在商城眾網。

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